过去的新闻是值得信赖的，但“假新闻”一直都存在，在20世纪下半叶的工业民主国家，我们享受了一段新闻媒体生产可信真实新闻的平静时期。人们持不同意见，但是他们的意见都是基于可信的事实，而这又由严格的新闻标准、事实核查和编辑的诚信来保证。
接着互联网来了，随之而来的是社交网络。现在，除了三大知名新闻来源，你可以从上千处拥有不同可信度的来源听到事实和观点。秘密的算法决定哪些内容传播得更广而哪些不会，它们无形地出现在你的眼前。
一大批带有政治、商业或反社会利益的人寻找技巧以对付这些社会算法，这样进一步加速了假新闻的传播。达纳·博伊德（Dana Boyd）称之为“对付注意力经济”。
问题是这样的：明显虚假的新闻是荒谬可辨识的，就这点而言，也是无害的。最糟糕的假新闻是一位俄罗斯专家所说的“假情报（disinformatzya）”。
身为卫报记者和俄罗斯专家，卢克·哈丁（Luke Harding）说，克里姆林宫的“假情报”策略是冷战时期克格勃所精通的。它们已经存在了数十年，但只限于俄罗斯。
这些年的新变化是俄罗斯开始将“假情报”的策略应用在英语观众身上。因为我们不熟悉“假情报”，它就格外的有效。
“假情报”的目标不是让人们相信谎言，而是“用没有依据的阴谋论来迷惑欺骗所有其他人，因此一件事会有10种不同的解释，”哈丁在接受NPR的特里·格罗斯（Terry Gross）采访时说道。俄罗斯政府通过公开半虚假新闻，同时“雇用网络水军”来传播错误信息，用侮辱性和恶意的帖子来干扰网络对话，从而阻止理性的交谈。
在俄罗斯，“假情报”旨在动摇所有机构里的信任，这样一个像普京一样的“强人”才能将自己展现为唯一的解决办法。
俄罗斯之外，“”假情报“帮助俄罗斯动摇和削弱敌人，同时也让俄罗斯领袖说服民众，西方国家也像俄罗斯一样腐败失调。
最糟糕的部分是这种滥用“假情报”的策略有意扰乱破坏工作。因此，美国与欧洲的组织、网络喷子和政客也无师自通地学会使用。
这就是新的变化，也是为何现在“虚假新闻” 的问题如此严峻。
此外，“虚假新闻”的标签被不负责任地乱贴，使事情更糟。
“全国天主教报（The National Catholic Register）”猛力抨击了美国大西洋月刊的一篇关于超声波技术的政治效应的文章，认为它是“假新闻”。
在CNN报道了与特朗普总统有分歧的新闻，他就开始将其标签为“假新闻”。
这周，加拿大金融邮报的一个帖子就“假新闻”兜圈子。文章作者抨击加拿大政府有意打击部分“假新闻”，同时政府自己也在传播“假新闻“。这篇文章警示我们它也可能是则“假新闻”。
毋庸置疑，现在“假新闻”成了一种“流行”。澳大利亚的麦加利辞典将“假新闻”作为“年度词汇”。
CNN确立了打击“假新闻”的立场，要负责调研、报道和揭露假新闻，而不是制造。
德国、加拿大、捷克共和国和其它国家的政府正在设立审查委员会来解决假新闻问题。这些措施很好，但不会有预期的效果，因为它们不能影响社交网站上假新闻的传播。
假新闻是科技导致的错误。那么，科技可以解决它吗？
假新闻的问题最近已经严重到硅谷和别处的公司开始为科技制造的问题寻找解决方案。这周谷歌宣布，它已经禁止AdSense广告网络的200家出版商发布内容。因为谷歌公司关于误导性内容政策的变动，它没有公布被禁的网站名单。现在，谷歌为模仿新闻网站的网站专门添加了一项名录。
虽然“禁止”这个词听起来有点重，事实上，只是谷歌剥夺了这些网站的广告服务，它们还可以去找其它发广告的机会。
据称，Facebook更新了它的流行版块服务来减少假新闻的病毒分享。它也采取了一种有趣的方法。现在，Facebook的算法会逐出只有单一消息源的流行新闻。除非一则报道被其它媒体提及（基于另一家媒体报道的原创故事），否则它不会出现在流行版块。
不幸的是，人们还是很容易上当。假新闻的网站只需要将内容发布在不同的网站上，对它们自己的内容做改善发布，就可避过审查，而许多假新闻网站已经这么做了。Facebook也许诺将流行版块的主题去个性化推荐，对所有用户显示同样的内容。
法国世界报建立了一个名叫“Decodex”的数据库，包含了2月网上的600家假新闻网站。这个数据库由出版商的事实核查员整理。大部分的网站都是虚假的，但是像美国的“Breitbart”和“Daily News Bin”这样的外国网站也在其内。用户可以复制URL地址到数据库来检测这则网上新闻报道是否虚假，更好的是，可以用Chrome或火狐浏览器插件的彩色编码系统提醒读者。世界报也计划发布一款Facebook Messenger小程序来核查事实。
这个方法也许会有效。剑桥大学的研究员发现，“接种疫苗”是防止人们轻信假新闻的最佳办法。（研究表明，当假新闻被纠正后，人们继续记得并相信假新闻。）但是，当实验对象先知道真实新闻，再被告知某组人在传播假新闻，继而了解其内容时，他们会继续相信真实新闻。换言之，识别假新闻的方法只有在识别早于其传播时才能奏效。
一名斯坦福大学19岁的学生卡兰·辛格尔（Karan Singhal）用人工智能制造了一款“假新闻识别器”。它分析了55种不同的标准，包括写作风格、版面设计和域名。你可以免费试用。
这个方法好在每篇文章都是被独立审查的（而不是将一个网站上所有的文章都标为“虚假”）。比方说，这个网站可以抨击卫报的一篇文章但是表扬它的另一篇。更好的是，这个网站实际从科学的角度引导媒体批评和质疑。
其中一个对假新闻攻击力度最大的举动来自Snapchat公司。据本周纽约时报一篇报道，它更新了发布者的内容指南，要求它们打击假新闻。
在预计IPO上市之前，Snapchat想要减少“标题党”。现在，它的“发现”版块禁止脏话、色情暴力内容以及误导性虚假标题。
但是Snapchat也针对了假新闻。公司声明所有的内容一定要核查事实，保证准确，发布者不能假冒实体或个人。虽然不清楚Snapchat会如何监督管理这些规定，但是他们所说的监管程度已经是所有社交网站里最严格的。
Snapchat做了正确的事并说：我们是出版商。我们要对内容负责。这是唯一负责的政策。
此时，Twitter和Facebook的态度是不合逻辑的。他们保留了禁止、审查或删除任何它们想要针对内容的权利，Facebook以基于它的“社区标准”为由，Twitter则根据“Twitter规则”。两家公司都只在迫于群众压力时才采取行动。但是，当说到假新闻时，它们举手投降，表示自己不是出版商并且支持言论自由，或者做些筛选的小改动来安抚批评者。
最近，一系列分析表明，假新闻没有决定近期美国大选的结果，因此我们不应该担心假新闻的问题。但是，谁想生活在一个蛮荒的世界？那里人们相信宣传、阴谋论和假新闻是真的，而新闻是假的；那里的科学研究被认为是政治性的，而政客对科学的断言却不是。
谷歌、Facebook和Twitter是时候要严肃对待假新闻了。假新闻可以且一定要被识别、禁止、忽略、标签，或者说弱化影响。
唯一能将我们从假新闻和“假情报”灾难中解决出来的就是硅谷。（编译/赵莹）
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